SEO/AEO入門 ── AI検索時代の「見つけられる」技術

AI Overviewが全検索の50%以上を占める2026年、従来のSEOは「前提条件」になった。GSC・GA4・GTMの使い方から、AI検索への最適化（AEO）まで体系的に解説する。

全9章

SEO/AEO入門 ── AI検索時代の「見つけられる」技術

AI Overviewが全検索の50%以上を占める2026年、従来のSEOは「前提条件」になった。 本書では、Google Search Console・Analytics・Tag Managerの仕組みと、AI検索への最適化（AEO）を体系的に解説する。

目次

  1. プロローグ ── 検索が「答え」を出すようになった 「SEOをやっているのにトラフィックが減っている」──2026年、これは多くのサイトに共通する現象だ。原因はAIによる検索体験の変容にある。
  2. Google Search Console ── サイトの「健康診断書」を読む Google Search Console（GSC）はGoogleがサイトをどう認識しているかを教えてくれる唯一の公式ツールだ。4つの主要指標の読み方と、AI Overview時代の新しい活用法を解説する。
  3. Google Analytics 4 ── イベント駆動計測の世界 GA4はUA（ユニバーサルアナリティクス）とは根本的に異なる計測モデルを持つ。「セッション」ではなく「イベント」を中心に設計されたGA4の概念を理解し、実践的に活用する方法を解説する。
  4. Google Tag Manager ── タグ管理の実践とプライバシー対応 Google Tag Manager（GTM）は「コードをデプロイせずにトラッキングタグを管理するツール」だ。タグ・トリガー・変数の3概念を理解し、2026年のプライバシー規制（GDPR・Cookie廃止）への対応方法を解説する。
  5. Core Web Vitals & E-E-A-T ── Googleが評価する「品質」の正体 GoogleはCore Web Vitals（技術的品質）とE-E-A-T（コンテンツ品質）の2軸でサイトを評価する。2024〜2026年のアップデートで、特に「Experience（実体験）」の重要性が急増した。
  6. AEO（Answer Engine Optimization）── AI検索に引用される技術 AEO（Answer Engine Optimization）とは、AI搭載の検索エンジンや回答エンジンに「引用される」ことを目的とした最適化だ。SEOがランク争いなら、AEOは引用争いだ。
  7. SEO/AEO統合戦略 ── 指標設計から実践まで SEOとAEOを別々の施策として捉えると、計測体制が複雑になり優先度が曖昧になる。この章ではKPI設計・計測ツール・改善サイクルを統合した実践的なフレームワークを解説する。
  8. アンチパターン ── やりがちな失敗と脱出法 SEO/AEO施策でよくある失敗パターンを症状・根本原因・脱出法の形式で解説する。計測ミス・コンテンツ戦略の誤り・AEO特有の落とし穴まで、実務で頻出する10のアンチパターンを網羅する。
  9. エピローグ ── 「見つけられる」ことの本質は変わらない AI検索時代に突入した2026年、ゼロクリックや新しいAEO概念が登場しても、「本物の価値を提供するコンテンツが評価される」という本質は変わらない。このシリーズの振り返りと、これからの方向性を示す。