ngrokの魔法を解き直す ── 仕組みを理解し、Goで自作してみる
ngrokがlocalhostを世界に出している仕組みを、NAT越え・muxado多重化・エッジ処理の三層モデルで解き明かし、Goで200行のクローンを段階的に育てながら理解するシリーズ。
LLM を活用した調査メモ。著者が内容を確認・編集して公開しています。
ngrokがlocalhostを世界に出している仕組みを、NAT越え・muxado多重化・エッジ処理の三層モデルで解き明かし、Goで200行のクローンを段階的に育てながら理解するシリーズ。
自律的に動く / 常時稼働する AI エージェントを「壊れずに動き続けさせる」ための運用工学を、SRE / Drift / Cost / Memory / Tool failure / HITL SLA / Continuous eval / Incident response の 8 領域で地図化する。三部作の第3部。
自律的に動く / 常時稼働する AI エージェントを業務遂行に投入するための「形(アーキテクチャパターン)」を、8 つの基本パターン × 6 トポロジー × HITL 設計 × アンチパターンで地図化する。三部作の第2部。
自律的に動く / 常時稼働する AI エージェントを業務遂行に投入するために必要な技術を、6 レイヤの「スタック地図」として蒸留する。三部作の第1部。
ALS を表面的に使っている中〜上級 Node.js エンジニアに向けて、AsyncContextFrame までの実装進化・context loss の根本原因・公開ベンチ・2026 年 1 月の DoS 脆弱性までを 9 章で深掘りする
「Claude Code で月100万」系の煽りを解体しつつ、Anthropic 社内・LINE ヤフー・dely などの一次事例を蒸留して「自律性の 5 段階」モデルに整理する。前作『Claude Code:エージェントプラットフォーム』の続編として、使いこなしから自走へ進むための設計書。
DB 設計の二つの流派(ドメイン駆動 vs 特性駆動)を対比軸として、OLTP / OLAP / Cache / NoSQL / Stream / NewSQL の 6 ワークロードを本質編 + 設計編で深掘りし、ドメインから使われる側=共通基盤の DB 設計を踏み込んだ上で、両派を行き来する判断軸を提示する 19 章
ドメイン側で慣れたエンジニアが共通基盤側に立ったときに必ず違和感を覚える 3 つの論点(抽象的すぎる / 責務の置き方 / 非機能要件の桁が違う)を、Team Topologies の TVP・Pit of Success・Inversion of Control・SRE の SLO・Resilience pattern を軸に 15 章で解きほぐす
Spotify から走り始めスタートアップまで、規模・業種別の Platform Engineering 実践事例を10話+エピローグで横断する。「なぜその手段か」を解剖する設計判断の地図。
なぜ Event Sourcing が生まれ、どんな課題に応えるためにあるのか。必要不可欠な要素、現場で使われるツール、ベストプラクティスとアンチパターンを体系的に整理する。「EvansとVernonで学ぶDDD」の続編にあたる深掘り編。
プラトン・カント・ゲーデルからDDDまで。CS概念の「なぜこの形か」を哲学・歴史から解き明かす短編集。全10話+エピローグ。
NestJS をプロダクションで使っているが内部までは把握していないエンジニアに向けて、DI コンテナの動き・標準モジュール 18 種・再発明 TOP 10・アンチパターン 15・2026 構成パターンを 10 章で深掘りする
「オントロジー」を哲学・計算機科学・データ基盤の3文脈から整理し、Palantir Foundry の Semantic/Kinetic/Dynamic 3層モデル、LLM時代の GraphRAG までを図解多めで10章にキャッチアップする
ETLとDWHの知識はあるがSnowflakeは初めてという読者向けに、概念・アーキテクチャ・他ツール比較・最新機能・ベストプラクティス・アンチパターン・実践導入までを10章でキャッチアップする
開発プロセスでAIツールを使う側と、AIをプロダクトに組み込む側の両方を守るための、2026年5月時点の最新攻撃手法と防衛術を10章で体系化する
SaaSプロダクトの開発者・PdM視点で電子帳簿保存法を整理する。3区分の理解からプロダクト実装フロー、対応レベル0〜4の自己診断軸まで、一次情報に紐付けて「何ができていれば対応済みと言えるのか」を言語化する。
AI Overviewが全検索の50%以上を占める2026年、従来のSEOは「前提条件」になった。GSC・GA4・GTMの使い方から、AI検索への最適化(AEO)まで体系的に解説する。
AI搭載プロダクトの統合レベルを体系化し、各レベルの設計責任と制御の所在を整理する。
AIエージェントがブラウザを自律操作する仕組みと、Playwrightベースのアーキテクチャを実装戦略から深掘りする。
ブラウザが業務の中心インターフェースになった時代のChrome拡張による業務自動化の実装と活用パターン。