第5章ユースケース ── 何に使われ、どんな価値を生んでいるか

2026/04/26

第5章ユースケース ── 何に使われ、どんな価値を生んでいるか

ユースケースの分類軸

browser-useの実際のユースケースは二つの軸で整理できる。

quadrantChart
    title browser-use ユースケース分類
    x-axis タスクの構造化度低（探索的）--> タスクの構造化度高（繰り返し）
    y-axis 読み取り専用 --> 書き込み・アクション伴う
    quadrant-1 高頻度・自動化向き
    quadrant-2 高価値・要注意
    quadrant-3 調査・研究向き
    quadrant-4 補助・補完向き
    リサーチ自動化: [0.2, 0.1]
    競合価格調査: [0.55, 0.1]
    フォーム自動入力: [0.65, 0.8]
    求人応募: [0.4, 0.75]
    リードジェネレーション: [0.5, 0.5]
    データ抽出: [0.6, 0.2]
    Webテスト: [0.75, 0.3]
    監視・モニタリング: [0.7, 0.15]

ユースケース1：リサーチ・情報収集の自動化

何をするか：複数のWebサイトを横断して情報を収集し、整理・要約する。

具体例：

「競合他社5社のプライシングページを見て、各プランの料金体系を比較表にまとめる」
「Googleニュースで今週の自社業界ニュースを10件収集し、要点を日本語で箇条書きにする」
「LinkedIn・Wantedly・Indeed で指定した職種の求人票を20件収集し、求める経験・スキルを整理する」

価値：人間が手動でやると2〜3時間かかる情報収集が15〜20分で完了する。リサーチアシスタントの役割を代替する。

実装例：

agent = Agent(
    task="""
    以下の競合5社のWebサイトを順に訪問し、
    各社の主力プロダクトの料金プラン（無料・ベーシック・プレミアム）と
    各プランの主な機能3つをJSON形式で収集してください：
    - https://competitor-a.com/pricing
    - https://competitor-b.com/pricing
    - （以下略）

    取得できない場合は"情報なし"と記録してください。
    """,
    llm=llm,
    browser=browser,
)
result = await agent.run()

ユースケース2：フォーム自動入力・申請自動化

何をするか：複雑なフォームに情報を入力し、送信する。ドロップダウン・チェックボックス・ファイルアップロード・多段階フォームに対応。

具体例：

採用応募フォームへの自動入力（求職者向けツール）
SaaSプロダクトへの無料トライアル登録（B2Bリードジェネレーション）
行政手続きの電子申請補助
請求書・見積書情報の基幹システムへの入力

価値：反復的なデータ入力作業の自動化。特にAPIを提供していないレガシーシステムとの連携手段として、エンタープライズでの注目が高い。

# フォーム自動入力の例：採用応募
applicant_data = {
    "name": "山田 太郎",
    "email": "[email protected]",
    "experience_years": 5,
    "skills": ["Python", "機械学習", "クラウドインフラ"],
}

agent = Agent(
    task=f"""
    以下のURLの採用応募フォームに情報を入力して送信してください。
    URL: https://company.com/careers/apply/12345

    入力情報: {applicant_data}

    注意事項:
    - 必須フィールドは全て埋めること
    - 「スキル」フィールドでは複数選択が必要な場合があります
    - 確認画面が出た場合は内容を確認してから送信してください
    - ポップアップやモーダルダイアログが出た場合は適切に対応してください
    """,
    llm=llm,
    browser=browser,
)

ユースケース3：リードジェネレーション

何をするか：ターゲット企業・担当者の情報をWebから収集し、CRMに投入する。

具体例：

LinkedInでターゲット職種・業種・規模の人物を検索し、プロフィール情報を収集
業界ディレクトリサイトから見込み企業の連絡先・規模・技術スタックを収集
求人サイトから成長中の企業リストを生成（採用中の職種でスタートアップを特定）

エンタープライズでの活用パターン：APIのないSAPやCoupaなどのレガシーERPシステムとの連携手段として、大手企業がbrowser-useを採用するケースが増えている。「API連携の開発コストが数億円・数年かかる。browser-useなら数週間・数百万円」という費用対効果が語られる。

ユースケース4：データ抽出・スクレイピング

何をするか：JavaScript重依存サイト・ログインが必要なサイト・動的コンテンツからデータを抽出する。

従来のスクレイピングとの違い：

従来のスクレイピング（requests + BeautifulSoup）
  → JavaScriptで描画されるコンテンツは取れない
  → ログインセッションの管理が複雑
  → ページ構造の変更で壊れる

browser-use
  → JavaScriptを実行した状態のDOM/スクリーンショットを使う
  → ブラウザプロファイルでログイン状態を引き継ぐ
  → ページ構造が変わってもLLMが再解釈

structured output との組み合わせ：

from pydantic import BaseModel
from typing import List

class ProductInfo(BaseModel):
    name: str
    price: float
    rating: float
    review_count: int
    availability: str

class SearchResults(BaseModel):
    products: List[ProductInfo]
    total_count: int
    search_query: str

agent = Agent(
    task="Amazon.co.jpで「ワイヤレスイヤホン」を検索して、上位10件の情報を取得",
    llm=llm,
    browser=browser,
    result_type=SearchResults,  # 出力を型安全なPydanticモデルとして受け取る
)
result: SearchResults = await agent.run()
# result.products[0].name, result.products[0].price ... と型安全にアクセスできる

ユースケース5：Webテスト・QA自動化

何をするか：UIの視覚的な変化・機能的な正常性をAIがテストする。

従来のE2Eテストとの違い：

従来のE2Eテスト（Playwright + セレクター）
  ✅ 高速・安定
  ❌ UIの変更でテストが壊れる
  ❌ 視覚的なレグレッションを検出できない

browser-use + AI
  ✅ 「ボタンが正しく表示されているか」を視覚的に確認できる
  ✅ UI変更後も「機能的に正しいか」を自然言語で確認できる
  ❌ 低速・コスト高
  ❌ 100%の再現性は保証されない

適切なユースケース：

本番環境の定期的なスモークテスト（毎時1回程度の頻度）
UIデザイン変更後の視覚的なレグレッションテスト
セレクターが安定しない動的フォームのテスト

ユースケース6：監視・アラート

何をするか：Webサイトの特定の状態を定期的に監視し、変化を検知してアラートを送る。

import asyncio
import schedule

async def monitor_competitor_pricing():
    agent = Agent(
        task="""
        https://competitor.com/pricing にアクセスし、
        プレミアムプランの月額料金を取得してください。
        前回の記録（$99/月）と比較して変化があれば明示してください。
        """,
        llm=llm,
        browser=browser,
    )
    result = await agent.run()

    if "変化" in result:
        await send_slack_alert(f"競合価格変更検知: {result}")

# 毎日午前9時に実行
schedule.every().day.at("09:00").do(
    lambda: asyncio.run(monitor_competitor_pricing())
)

活用例：

競合製品の価格変更監視
自社サービスのKPIページの異常検知
法令・規制サイトの更新検知

エンタープライズ採用のパターン

Fortune 500企業での採用では、以下のパターンが多く報告されている。

APIなき基幹システムの橋渡し：SAP・Oracle・Coupаなどの古いERPシステムはAPIを提供していないか、提供されていても導入コストが高い。browser-useはそのWebインターフェースを直接操作することで、数週間・低コストで連携を実現する。

レガシーウェブアプリのRPA代替：従来のRPA（UiPath・Automation Anywhere）はUI変更に弱く、保守コストが高かった。browser-useはUI変更に自動適応するため、保守コストが大幅に下がる。

BPO的な繰り返し作業の内製化：外部に委託していたデータ入力・リサーチ・フォーム申請作業を、browser-useで内製の自動化システムに置き換えるケースも増えている。

第5章 ユースケース ── 何に使われ、どんな価値を生んでいるか

ユースケースの分類軸

ユースケース1：リサーチ・情報収集の自動化

ユースケース2：フォーム自動入力・申請自動化

ユースケース3：リードジェネレーション

ユースケース4：データ抽出・スクレイピング

ユースケース5：Webテスト・QA自動化

ユースケース6：監視・アラート

エンタープライズ採用のパターン

第5章ユースケース ── 何に使われ、どんな価値を生んでいるか